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AIに顧客インタビュー質問リストをお願いしてみた｜差別化できる起こしテンプレ付き

仕事 副業


2025年9月13日公開

顧客インタビューは、新しい商品やサービスの改善を考えるうえで欠かせないプロセスです。しかし、いざ実施しようとすると「どんな質問をすればよいのか」「話が広がらずに終わってしまうのではないか」と悩む人も多いはずです。そこで今回私は、AIに顧客インタビュー用の質問リストを作成してもらいました。さらに差別化ポイントとして、インタビュー後の音声を文字起こしする際にそのまま活用できるテンプレートも取り入れてみました。

なぜ顧客インタビューにAIを活用するのか

まず最初に、「なぜAIに質問リストをお願いするのか」という理由を整理しておきましょう。顧客インタビューは、相手の本音を引き出す質問設計が重要です。ありきたりな質問では、表面的な答えしか得られません。

しかし、インタビュー初心者にとっては「何を聞けばよいのか」が分からず、ネットで探しても断片的な情報しか見つからないことが多いのです。ここでAIを活用すると、以下のようなメリットがあります。

  • インタビューの目的に応じて質問を体系化してくれる

  • 順序立てて流れを整えてくれる

  • 抜け漏れを防ぎ、自然な会話につながる質問を提示してくれる

特に「体系化された質問リスト」をすぐに用意できる点は、インタビュー実施者にとって大きな安心材料になります。💡

AIに依頼した質問リスト（カテゴリ別）

次に、実際にAIに依頼して作成してもらった質問リストを紹介します。ここでは、実際の顧客インタビューでよく使われる流れに沿って、カテゴリごとに整理されています。

導入質問（アイスブレイク）

  • 普段はどのようなお仕事をされていますか？

  • 今回の商品・サービスについて、どこで知りましたか？

  • ご利用になる前の第一印象を教えてください

これらは緊張を和らげ、会話をスムーズに始めるための質問です。

使用状況を把握する質問

  • どのくらいの頻度で利用されていますか？

  • ご利用いただく場面やタイミングを具体的に教えてください

  • 使ってみて便利だと感じる点はどこですか？

ここでは、実際の利用状況をできるだけリアルに思い出してもらうことが狙いです。

課題や不満を引き出す質問

  • ご利用中に不便さを感じたことはありますか？

  • 改善してほしい点があれば教えてください

  • 他の商品・サービスと比較して、不足していると感じる点はありますか？

課題や不満は、商品改善のヒントにつながる最重要情報です。⭐

改善・理想像を探る質問

  • 理想的なサービスにするためには、どんな要素があるとよいと思いますか？

  • 今後追加してほしい機能はありますか？

  • サービスをもっと頻繁に利用したくなるためには、何が必要でしょうか？

顧客が思い描く未来像を聞くことで、ロードマップの方向性を定める参考になります。

クロージング質問

  • 本日のインタビューで話していないことの中で、追加で伝えたいことはありますか？

  • 今回のサービスを人に勧めるとしたら、どのように紹介しますか？

  • 最後に、インタビュー全体を通しての感想をお聞かせください

クロージングでは、自由度の高い発言を促すことができます。これによって、思わぬ洞察が得られることもあります。

私の経験談①

ここで一度、実際に私が体験した流れを紹介しておきます。

依頼内容
「新しいオンライン学習サービスに関する顧客インタビュー質問リストを作成してほしい」

AIの出力
上で紹介したように、導入からクロージングまでカテゴリごとに整理されたリストが提示されました。

実際の体験
試しに友人を対象にモニターインタビューを行ってみました。序盤のアイスブレイクで会話が柔らかくなり、その後の課題を聞き出す段階でも自然に意見を引き出すことができました。普段なら「どう質問をつなげればいいか」で戸惑う場面でも、リストに沿って進められたことで安心感がありました。

感想
やはり「流れが整理されたリスト」は強力です。インタビュー実施者としての自信を後押ししてくれると感じました。🌱

一般的な考え

ここで一度、会話形式で整理してみましょう。

A：顧客インタビューって、やっぱり難しいよね。相手から深い話を引き出すのが特に。
B：そうだね。でも質問が整理されていると、かなりやりやすくなる。
A：なるほど。自分で考えるより、AIにまとめてもらったほうが効率的なんだ。
B：うん。しかも抜け漏れが減るから、結果的に得られる情報の質も高くなるんだよ。

ここまでで「AIに質問リストを依頼するとどう役立つのか」が明らかになりました。次に必要なのは「どうやってプロンプトを設計すれば失敗を避けられるか」です。この点については後半で詳しく触れていきます。

プロンプト設計の工夫と失敗を防ぐ方法

ここからは「どう依頼すればAIがより良い質問リストを出してくれるのか」に焦点を当てます。質問リストはただお願いするだけでも生成されますが、実際に使うときには「思ったのと違う」ことも多いのです。その原因の多くは、依頼文（プロンプト）の設計にあります。

実際に使った依頼文の要約

今回私が使った依頼の要約は次のようになります。

「新しいオンライン学習サービスについて、顧客インタビューを実施したい。導入からクロージングまで一連の流れを含め、課題と改善点を聞き出すための質問リストを作成してほしい」

失敗例

最初に試したときは、依頼文があまりに短く「質問リストを作って」とだけ伝えました。その結果、出てきたのは「好きな点は？」「不便な点は？」といった表面的な質問ばかりで、インタビューの流れを意識した構成にはなっていませんでした。

失敗を防ぐための工夫

この経験を通じて、プロンプト設計における工夫が重要だと感じました。以下のような工夫を加えると、出力の質がぐっと高まります。

  • 出発点と到着点を明記する（例：導入質問からクロージングまで含める）

  • 移動手段のように「目的」を指定する（例：課題を引き出すことを重視する）

  • 滞在時間の目安に相当する「質問数の目安」を入れる（例：15問前後）

  • 優先順位を伝える（例：不満点よりも改善案を重視してほしい）

こうした条件を最初に加えて依頼すると、より実践的で使えるリストになります。✨

差別化ポイント：音声→テキスト起こし用テンプレ

次に、今回の体験で工夫した差別化ポイント「音声を文字起こしした後にそのまま使えるテンプレート」について紹介します。

インタビューは録音して振り返ることが多いですが、その際の文字起こしがただの文章だと読みにくく、分析に時間がかかります。そこで、あらかじめ使いやすいテンプレートを準備しておくと効率が大幅に改善します。

基本構成

  • 【セクションラベル】質問カテゴリ（例：導入、使用状況、課題）

  • 【話者ラベル】インタビュアー（I）／顧客（C）

  • 【強調マーク】重要フレーズには「★」をつける

実際のテンプレ例

【導入】
I：普段はどのようなお仕事をされていますか？
C：IT関連の仕事をしています。
I：今回のサービスをどこで知りましたか？
C：SNS広告で見かけました。

【使用状況】
I：どのような場面でご利用いただきましたか？
C：★通勤中に動画教材を視聴しました。
I：便利だと感じる点は？
C：★短い時間でも学習が進められる点です。

【課題】
I：不便だと感じる点はありますか？
C：動画の倍速再生がしにくいのが気になります。

このように整理されていると、後で読み返したときに「どのカテゴリで出てきた意見か」がすぐに分かり、分析効率が上がります。

私の経験談②

ここで再び、私が体験したことを紹介します。

依頼内容
「顧客インタビュー質問リストを作り、文字起こし時にも使えるようにテンプレ化してほしい」

AIの出力
質問リストに加え、上で紹介したような「話者ラベル」「セクションラベル」「強調マーク」を組み込んだフォーマットが提示されました。

実際の体験
実際に録音した音声を起こしてみると、ただの文章に比べて圧倒的に整理されており、分析作業がとても楽になりました。特に「★」をつけるルールは効果的で、後で振り返るときに重要発言がすぐ目に入ります。

感想
従来の文字起こしは「文字の山」を読む苦痛がありましたが、このテンプレを使うと読む負担が大幅に減りました。分析の時間も半分近く削減できた感覚があります。📌

一般的な考え

ここでも会話形式で整理してみます。

A：文字起こしって、読むのが本当に大変なんだよね。
B：そうそう。発言が混ざってて、どこからどこまでが誰の言葉か分からなくなる。
A：でも話者ラベルとカテゴリラベルを入れると、一気に見やすくなるんだ。
B：しかも重要フレーズに印をつけておけば、分析のときに探す手間も減る。
A：なるほど、それならインタビュー後の処理がかなり楽になるね。

ここまでで「質問リストをどう依頼するか」「文字起こしを効率化するテンプレ」の重要性を解説しました。次は、実際にこれを活用して得られた成果と、どのように役立ったのかを振り返ります。

私の経験談③

最後に、この仕組みを使って実際に成果がどう変わったのかを振り返ります。

依頼内容
「新しいオンライン学習サービスの顧客インタビューを実施し、改善のヒントを得たい」

AIの出力
カテゴリごとの質問リストと文字起こしテンプレート。

実際の体験
この質問リストを使ったインタビューでは、友人や知人から「使いやすい点」と「改善してほしい点」の両方を具体的に引き出すことができました。文字起こしもテンプレートのおかげで短時間で整理でき、意見をカテゴリごとにまとめるのがとてもスムーズでした。

成果

  • 改善点として「学習履歴をもっと見やすくしてほしい」という声を複数得られた

  • 今後追加すべき機能として「学習仲間と進捗を共有できる仕組み」が浮かび上がった

  • これらの情報を元に、次のアップデートの優先順位を明確にできた

感想
以前は「なんとなく良いと言われた」「少し不便と言われた」といった抽象的な感触で終わっていましたが、今回は具体的で数値化できる改善点につながりました。これはAIを介した質問設計と起こしテンプレの力が大きいと感じます。🌟

一般的な考え

ここで最後に、一般的な観点からまとめておきましょう。

A：インタビューって、聞いたときは分かった気になるけど、後で見返すと整理できなくて困ることが多いよね。
B：そうだね。でも質問設計が整っていて、文字起こしもテンプレに沿っていれば、後から分析するのが格段に楽になる。
A：つまり「準備の工夫」が結果を大きく変えるってことか。
B：その通り。AIを活用することで、その準備を短時間で整えられるのが大きな価値なんだよ。

よくある質問（想定Q&A）

ここからは、読者の方が想定しそうな質問に答えていきます。

Q：車移動と公共交通でどう違う？
A：移動手段に応じて「利用シーン」を変える質問を加えると有効です。公共交通利用なら「移動時間中の使いやすさ」、車移動なら「停車時や自宅利用の快適さ」を聞くのがポイントです。

Q：一人旅／カップル／家族旅行／グループ旅行でAIプランはどう変わる？
A：今回のテーマは旅行ではありませんが、インタビュー対象者の「利用スタイル」が変わると質問も変える必要があります。例えば一人利用なら「個別機能」、家族利用なら「複数アカウントやシェア機能」を優先して聞くとよいです。

Q：予算を指定するとどう変わる？
A：価格感度を聞く質問をあらかじめ組み込むことができます。「この価格なら続けたいと思いますか？」といった問いが効果的です。

Q：季節やイベントを考慮してくれる？
A：可能です。「繁忙期と閑散期で利用状況は変わりますか？」といった質問を加えると、季節要因やイベント時の違いを把握できます。

まとめ

最後に、本記事で得られたポイントを整理します。

☑ AI質問リスト：導入からクロージングまで流れを整えた質問が得られる
☑ 失敗を防ぐ工夫：依頼文に目的・質問数・優先順位を加えると質が上がる
☑ 起こしテンプレ：話者ラベル・カテゴリ区分・重要マークで分析が効率化
☑ 実際の成果：具体的な改善点や追加機能の提案を引き出せた
☑ 読者の応用：対象者や利用シーンに応じて質問内容をカスタマイズできる

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